¿Cómo afecta la IA a la industria automotriz?

---

Publicado el: 28 de junio de 2018 | Por Tony, Gerente de Proyecto de Sendot Technology

Para la industria automotriz, ¿es la inteligencia artificial (IA) un ángel o un demonio, la mayor amenaza o bendición para la humanidad en el futuro? Ha habido mucho revuelo en línea sobre esto recientemente.

Desde el nacimiento de la inteligencia artificial, esta ejerce una influencia sutil sobre nuestras vidas. Su campo de aplicación se expande sin cesar, y es predecible que en el futuro la inteligencia artificial pueda implementarse en la conciencia de una persona. Para la simulación en el proceso de la información, no es inteligencia humana, pero puede pensar como un ser humano e incluso puede superarlo.

En la actualidad, la industria automotriz es uno de los usuarios más amplios de la inteligencia artificial.  Muchos fabricantes de automóviles apuestan fuerte con fondos para acelerar el despliegue de la IA para acelerar la conducción automática de vehículos, la conectividad en red y la movilidad, en áreas como la investigación y el desarrollo. Sin embargo, la crisis de empleo y los problemas morales y éticos que trae consigo la aplicación generalizada de la inteligencia artificial también se han convertido en una espada de Damocles que pende sobre cada actor del sector del motor.

Entonces, ¿cómo afectará dicha inteligencia artificial a la industria del automóvil?

Conducción autónoma e inteligencia artificial

Cuando se habla de la aplicación de la inteligencia artificial en la industria del automóvil, lo primero que viene a la mente es la conducción automática.

Para que un automóvil conduzca de forma autónoma, existen tres sistemas: percepción, toma de decisiones y control. Entre ellos, la máxima prioridad es la capacidad de reconocimiento de imágenes, y el nivel de sensores “inteligentes” determina en gran medida la fiabilidad del coche autónomo en condiciones de carretera complejas, por lo que la aplicación del aprendizaje profundo se vuelve clave.

En el desarrollo del coche del futuro, se puede proporcionar una interfaz activa persona-ordenador con capacidad de estudio profundo. El algoritmo del sistema, bajo condiciones de carretera complejas, encuentra de forma independiente patrones y reglas de conducción y, en consecuencia, toma todo tipo de juicios y elecciones, como usar el aprendizaje supervisado en el aprendizaje automático y el método de aprendizaje por refuerzo con entrenamiento y evolución constantes. Con el tiempo, mostrará gradualmente cada vez más similitud con el comportamiento de conducción humano.

Cada año, los fabricantes de automóviles y las empresas de tecnología dedican cada vez más recursos a la IA del automóvil, y algunas empresas ahora están impulsando rápidamente el desarrollo de la tecnología, como Waymo.

A ojos de muchas personas, pasarán al menos algunas décadas antes de que los coches sin conductor realmente se conviertan en parte de nuestras vidas. Pero ahora parece completamente posible que el calendario pueda adelantarse.

Con la ayuda de la inteligencia artificial, los coches sin conductor han sido capaces de responder de forma activa, por ejemplo en cruces complejos con luces amarillas intermitentes. Y con la ayuda de la prueba de simulación virtual, el ordenador aprende gradualmente a girar lentamente en este cruce y puede compartirlo rápidamente con otros vehículos de conducción automática, permitiendo que el coche sin conductor maneje sin problemas más escenas similares.

¿Cuáles serán los grandes desafíos y oportunidades para el fabricante y el proveedor de automóviles?

1. Cambiar la estructura de producción de los automóviles tradicionales

Además de la importante influencia en los coches autónomos, la inteligencia artificial también puede cambiar en cierta medida el modo de producción tradicional del automóvil, incluida la fabricación, la gestión de inventario, etc., de modo que el control de calidad en la producción pueda mejorarse.

Según los informes, la inteligencia artificial basada en algoritmos puede obtener y procesar enormes cantidades de datos de sensores y otras fuentes, detectar anomalías en el menor tiempo posible y predecir si los equipos de producción están desgastándose.

Mediante la intervención de la inteligencia artificial, la vida útil de los equipos puede aumentarse en un 20 % y el costo de mantenimiento puede reducirse en un 25 %, ahorrando así mucho a la empresa. Además de la mejora en el proceso de producción, la calidad de los automóviles también mejorará en el futuro, ya que la inteligencia artificial es un 90 % más capaz de detectar defectos que los seres humanos.

La inteligencia artificial también puede utilizarse para predecir la demanda de los consumidores en el mercado. Los problemas de inventario en la producción en masa también pueden resolverse bien, de modo que el exceso de existencias puede reducirse hasta en un 50 %. En el proceso de producción y venta de automóviles, ya sea la gestión fina, el control de calidad y la demanda de producción y comercialización pueden pronosticarse, y puede ahorrarse una gran cantidad de costos de producción para la fábrica principal.

2. Cambiar la forma tradicional de desarrollo de automóviles

Hay una ola de nueva inversión en el sector automotriz  en inteligencia artificial. El instituto de investigación de Toyota, el brazo de investigación y desarrollo de Toyota Motor Corp., anunció recientemente una inversión de 100 millones de dólares para crear el capital de riesgo Toyota AI destinado a financiar startups tecnológicas. Toyota dijo que la empresa de riesgo de IA se centrará en inteligencia artificial, sistemas robóticos, conducción autónoma, datos y tecnología en la nube.

El prototipado automotriz es un coche de muestra producido por los fabricantes de automóviles durante el desarrollo de nuevos productos. Se utiliza principalmente para diversas evaluaciones y pruebas de rendimiento de nuevos productos. Después de detectar los problemas del coche de muestra y realizar modificaciones, se probará la nueva ronda de coches de muestra. En general, con unas pocas rondas de producción de prueba y ensayo de vehículos prototipo, los nuevos productos pueden establecerse y ponerse en producción.

Tradicionalmente, el desarrollo del automóvil para la preserie tiene un centro especial de impresión 3D de plástico donde los empleados pueden construir un modelo físico y las piezas automotrices prototipadas para que la empresa evalúe el nuevo diseño y concepto. La cubierta de la rueda, la manija de la puerta y la rejilla del radiador se moldean y fresan para mostrar el nuevo diseño.

En la actualidad, la tecnología de IA se ha aplicado gradualmente a la etapa de investigación y desarrollo de los automóviles. En consecuencia, el fabricante de prototipos necesario en el proceso de desarrollo del automóvil también cambió su tecnología y proceso para adoptar los desafíos.

En la industria automotriz, Sendot Technology se ha comprometido a proporcionar los servicios de apoyo de prototipado rápido más ventajosos y ágiles en la etapa de producción y desarrollo de los clientes.

Desde revisiones de diseño de prueba de concepto y pruebas de ingeniería de componentes mecánicos hasta proyectos de Show Car, y desde la iluminación exterior hasta las piezas interiores, Sendot Technology siempre se centra en el prototipado automotriz y la fabricación rápida como un servicio completo, capaz de dar soporte en todos los niveles. En el salón CES de 2018, nuestro prototipo de iluminación de automóviles para nuestros clientes fue un gran éxito, y se espera que sus productos lleguen pronto al mercado.